Firmy gromadzą informacje o sprzedaży, kosztach, kontrahentach i księgowości, ale nie zawsze potrafią wykorzystać je do oceny, które obszary działalności rzeczywiście przynoszą zysk. Rafał Abramowicz, informatyk i prezes Franglle.pl, rozwija system, który zbiera te dane w jednym miejscu, analizuje je z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i na tej podstawie tworzy prognozy oraz rekomendacje dla osób zarządzających firmą.
Z danych ma wynikać konkretna informacja
Franglle.pl zajmuje się integracją i wdrażaniem systemów informatycznych, w tym rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. Prezesem spółki jest Rafał Abramowicz – z wykształcenia informatyk, który swoje doświadczenie w analizie biznesowej wykorzystał przy tworzeniu koncepcji nowego systemu.
Punktem wyjścia był problem, z którym wielokrotnie spotykał się w swojej pracy. Firmy dysponują dużą ilością informacji o sprzedaży, kosztach, kontrahentach czy księgowości, ale dane te są często rozproszone pomiędzy różnymi systemami. Samo ich posiadanie nie oznacza więc jeszcze, że łatwo wyciągnąć z nich wnioski.
– Wielokrotnie spotykałem się z sytuacjami, w których mamy dużą ilość danych, ale nie do końca wiemy, co z nich wynika – mówi Rafał.
System rozwijany przez Franglle.pl ma zbierać te informacje w jednym miejscu i pomagać ocenić rentowność poszczególnych obszarów działalności. W przypadku firmy handlowej może to oznaczać zestawienie przychodów z różnych kanałów sprzedaży z kosztami przypisanymi do konkretnych działów czy lokalizacji.
W efekcie przedsiębiorca może zobaczyć nie tylko, ile firma sprzedaje, ale też które obszary rzeczywiście przynoszą dochód, a które generują zbyt wysokie koszty. Sztuczna inteligencja ma dodatkowo wykorzystywać dane historyczne do tworzenia prognoz i rekomendacji, które mają wspierać właścicieli i osoby zarządzające w podejmowaniu decyzji.
Testy na rzeczywistych danych
Rozwiązanie nie jest jeszcze dostępne w regularnej sprzedaży. Obecnie jest testowane w trzech firmach handlowych o różnej wielkości i profilu działalności. Zespół przygotowuje się również do pilotażu w przedsiębiorstwie produkcyjnym.
Rafałowi zależy na sprawdzeniu nie tylko poprawności analizy, ale przede wszystkim jakości rekomendacji tworzonych przez sztuczną inteligencję. Dlatego po ich wygenerowaniu oceniają je właściciele, analitycy i osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji.
Pierwsze testy pokazały przede wszystkim, że uporządkowanie danych daje przedsiębiorcom bardziej przejrzysty obraz sytuacji firmy. Drugą zauważalną różnicą jest czas potrzebny na analizę informacji.
System korzysta również z danych księgowych, dzięki czemu analiza uwzględnia nie tylko sprzedaż, ale także koszty działalności.
W zależności od wymagań przedsiębiorstwa może być dostępne przez przeglądarkę albo działać w jego własnej infrastrukturze.
Od pilotażu do komercjalizacji
Część pilotaży trwa od stycznia. Rafał chce poczekać do zamknięcia pełnego roku obrotowego, aby zespół mógł przeanalizować cztery kwartały i sprawdzić działanie rozwiązania w dłuższej perspektywie. Komercyjne wejście na rynek planowane jest na początku 2027 roku.
Kolejnym kierunkiem ma być sprzedaż poza Polską. Dlatego Rafał zgłosił się do warsztatów „Startup Podlaskie”. Zależy mu przede wszystkim na uporządkowaniu sposobu prezentowania produktu oraz przygotowaniu się do rozmów z zagranicznymi odbiorcami.
Jednym z miejsc, w których chciałby pokazać rozwiązanie, jest Slush w Helsinkach. Chce tam zaprezentować system jako narzędzie do analityki firm handlowych i produkcyjnych, wykorzystujące rozwiązania sztucznej inteligencji, ale dostępne w cenie konkurencyjnej wobec bardziej rozbudowanych systemów obecnych na rynku.
fot. franglle.pl
